مواردی
که در حساب وضعیت باید تعریف شوند:
فعالیتها.
وضعیت
ها.
شناورها.
تابع
و مسند دایمی.
سادگی
و کارایی راهکار وراثت برای تعیین خواص
یک شی علت اصلی جاذبه شبکه های معنایی
است.
مشکل
شبکه معنایی این است که فقط روابط دوتایی
را میتواند نشان دهد و این مشکل را با
جسمیت بخشیدن حل میکنند.
منطق
مرتبه اول فرض جهان باز است و فرض اسامی
یکتا را نیز ندارد.
دیتا
بیس از فرض جهان بسته و اسامی یکتا استفاده
میکند.
محیط
برنامه ریزی کلاسیک:کاملا
قابل مشاهده.
قطعی.
ایستا
و گسسته.
محیط
برنامه ریزی غیر کلاسیک:
قابل
مشاهده جزیی یا تصادفی اند.
زبان
STRIPS
از
فرض دنیای بسته استفاده میکند.
زبان
STRIPS
از
مساله قاب جلوگیری میکند.
زبان
ADL
فرض
جهان باز دارد.
به
دلیل عدم وجود سمبلهای تابع در جستجوی
فضای حالت رو به جلو فضای حالت متناهی است
بنابراین هر الگوریتم جستجوی گرافی کامل
است.
جستجوی
رو به جلو ناکارآمد است چون حالت غیر مرتبط
با هدف ایجاد میکند برای همین از هیورستیکهایی
استفاده میکنیم.
جستجوی
رو به عقب نسبت به جستجوی رو به جلو سریعتر
است و کامل هم هست.
هیورستیک
های جستجوی فضای حالت برای برنامه ریزی:
هیورستیک
تعداد اهداف ارضا نشده.
هیورستیک
set
cover. هیورستیک
empty
delete list.
هیورستیک
تعداد اهداف ارضا نشده قابل قبول نیست!
پیدا
کردن set
cover یک
np
complete است
برای همین از greedy
set covering استفاده
میکنند که باعث میشه قابل قبول نباشه.
اگر
برنامه شامل رابطه سببی A-P->B
باشد
عامل پس از انجام A
قبل
از انجام B
نباید
عملی انجام دهد که P
از
بین برود.
باید
هنگام خطی سازی به این نکته دقت کرد.
اگر
رابطه A-P->B
باشد
و عملی مانند C
باشد
که اثر ~P
داشته
باشد.
با
اضافه کردن محدودیت C<A(تنزل)
یا
B<C(ترفیع)
این
اثر را از بین میبریم.
الگوریتم
POP
یک
الگوریتم جستجوی کامل است.
هیورستیک
های POP:
تعداد
پیش شرطهای باز(که
قابل قبول نیست).
پیش
شرط با بیشترین محدودیت(که
خود دو نوع اصلی دارد:
هیورستیک
پیش شرط غیر قابل ارضا و هیورستیک پیش شرط
با یک راه ارضا)
در
تصمیم گیری علاوه بر دانستن احتمال باید
میزان سودمندی را نیز بدانیم:
Decision
Theory = Probability Theory + Utility Theory
اگر
p(x^y|C)
= P(x|C) P(Y|C) و
P(X|Y^C)
= P(X|C) آنگاه
X
و
Y
مستقل
شرطی اند.
شبکه
معنایی دارای خاصیت تعدی است.
حساب
وضعیت برای نگهداری تغییرات وضعیت سیستم
به مرور زمان و براثر انجام عملیات مختلف
ارایه شده است.
اشکال
الگوریتم POP
این
است که تخمین فاصله هر طرح جزیی تا هدف
مشکل است.
الگوریتم
POPبصورت
عقبرو عمل میکند.
در
الگوریتم Graph
Plan ناسازگاری
های متاقبل بین گزاره ها از یک سطح به سطح
دیگر بطور یکنواخت کاهش میابند.
از
Graph
plan هم
میتوان یک طرح استخراج کرد و هم میتوان
از روی آن به هیورستیکهایی برای بکارگیری
در روشهای جستجوی دیگر دست یافت.
چیزهایی
که باید از کتاب خوانده شود:
حساب
وضعیت.
فعالیت.
وضعیت.شناور.مساله
قاب.
جسمیت
بخشیدن.
فرض
جهان بسته و جهان باز و فرض اسامی یکتا.فرم
نرمال کلارک.برنامه
ریزی.
زبان
STRIPS
و
ADL.
تفاوتهای
ADL
و
STRIPS.
جستجوی
رو به جلو در فضای حالت progression
planning. جستجوی
رو به عقب در فضای حالت regression
planning. عمل
مرتبط و سازگار.
برنامه
ریزی ترتیب جزیی POP.
رابطه
سببی.
مجموعه
پیش شرطهای باز.طرح
سازگار.
ترفیع
promotion
و
تنزل demotion.
قوانین
احتمال شرطی!
شبکه
باور بیزین.
متغیرهای
مستقل شرطی بیزین.
محاسبه
احتمال توامان.
گراف
پلن.
هیچ نظری موجود نیست:
ارسال یک نظر